近年來，在AIoT驅(qū)動(dòng)之下，萬物互聯(lián)時(shí)代已然愈演愈烈。而進(jìn)入2020年之后，新基建戰(zhàn)略的出臺(tái)，更進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)走向爆發(fā)前夜，與之相對(duì)應(yīng)的是海量數(shù)據(jù)必將進(jìn)一步爆發(fā)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和AI算力部署勢必面臨更為嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)集中爆發(fā)的海量數(shù)據(jù)，極速膨脹的計(jì)算需求，以及日漸復(fù)雜的應(yīng)用場景，深圳廣安視訊基于國產(chǎn)AI芯片提供AI邊緣計(jì)算盒子的解決方案，一款體積小巧，性能強(qiáng)大，可提供多路視頻的處理能力，同時(shí)還配置雙網(wǎng)口設(shè)計(jì)，支持原有局域網(wǎng)、專網(wǎng)同步接入：AI盒子在智慧交通管理中提供交通流量分析和事故預(yù)警。智慧化工邊緣計(jì)算盒子報(bào)價(jià)行情

深圳自研國產(chǎn)AI邊緣計(jì)算盒子配備4G版本，無線也能共享AI算力

在信號(hào)傳輸方面，為兼顧不同應(yīng)用場景，廣安視訊的國產(chǎn)邊緣計(jì)算Box提供普通版和4G版兩個(gè)版本。普通版采用常規(guī)布線，而4G版主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較為惡劣、不便于布線、或布線成本較高的一類場景了，比如偏遠(yuǎn)山區(qū)、河道等場景，通過4G無線傳輸方式，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳輸至往云端，為原有非智能攝像機(jī)賦予AI算力，成為智能攝像機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)原有前端體系的利舊改造和智能升級(jí)，同時(shí)避免系統(tǒng)布線、設(shè)備更換帶來的成本上升。 國產(chǎn)邊緣計(jì)算盒子包括哪些廣安視頻基于智慧工地/加油站/工廠/交通/電力場景，提供AI盒子解決方案，支持AI大模型的應(yīng)用。

    打開邊緣計(jì)算盒子外殼，呈現(xiàn)在眼前的是一套精密協(xié)作的硬件體系。GPU肩負(fù)運(yùn)算 “大梁”，從常規(guī)多核 CPU 到專為并行計(jì)算設(shè)計(jì)的 GPU，依據(jù)應(yīng)用場景靈活適配。視頻監(jiān)控密集場景，GPU 大顯身手，高速處理海量圖像幀；普通數(shù)據(jù)采集，CPU 高效調(diào)度資源。大容量內(nèi)存負(fù)責(zé)暫存運(yùn)行數(shù)據(jù)，確保運(yùn)算流暢不卡頓；固態(tài)硬盤則為長期數(shù)據(jù)留存、程序存儲(chǔ)筑牢根基，讀寫速度快，耐受頻繁數(shù)據(jù)擦寫。豐富網(wǎng)絡(luò)接口，以太網(wǎng)口保障穩(wěn)定有線連接，Wi-Fi 模塊助力無線組網(wǎng)，新興 4G/5G 模塊打通廣域通信通道，滿足戶外、移動(dòng)場景需求；散熱風(fēng)扇與散熱鰭片默契配合，驅(qū)散芯片高熱量，哪怕夏日高溫車間、戶外暴曬環(huán)境，依舊穩(wěn)定運(yùn)行，為復(fù)雜運(yùn)算護(hù)航。

    數(shù)據(jù)安全是邊緣計(jì)算盒子應(yīng)用 “生命線”。設(shè)備端，數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)成標(biāo)配，AES、RSA 等加密算法為數(shù)據(jù)披上 “鎧甲”，防止硬盤丟失、被盜引發(fā)泄密；訪問控制嚴(yán)苛，多因素認(rèn)證核實(shí)用戶身份，只有授權(quán)人員可操作、讀取數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)傳輸加密嚴(yán)守機(jī)密，SSL/TLS 協(xié)議全程護(hù)航，數(shù)據(jù)穿梭網(wǎng)絡(luò) “暗河” 不被竊取篡改。隱私保護(hù)層面，遵循 GDPR 等法規(guī)，處理個(gè)人敏感信息，隱去關(guān)鍵身份標(biāo)識(shí)；數(shù)據(jù)流向全程留痕，審計(jì)日志詳實(shí)記錄訪問、操作詳情，一旦泄露可回溯追蹤，嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)隱私底線，筑牢用戶信任根基。邊緣計(jì)算盒子的優(yōu)勢包括加速數(shù)據(jù)處理流程、減少網(wǎng)絡(luò)帶寬需求、降低成本，以及適應(yīng)多種場景的靈活性。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云以及人工智能的火熱發(fā)展，智能與安全成為科技發(fā)展的兩大重要課題。在現(xiàn)代化城市和各類工業(yè)園區(qū)的建設(shè)工程中，以車輛和人口為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于城市安全布控有著重要的意義。傳統(tǒng)攝像機(jī)監(jiān)控錄像的作用已成為安防產(chǎn)品的背景原色，將監(jiān)控與行人識(shí)別、車輛識(shí)別結(jié)為一體的結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)為安防行業(yè)重要的發(fā)展方向。

在此背景下：

1、如何從上萬路的視頻中識(shí)別并提取有效的人體特征信息和車輛特征信息？

2、如何實(shí)現(xiàn)將大容量的視頻數(shù)據(jù)中重要的信息或者關(guān)鍵特征進(jìn)行存儲(chǔ)？并同時(shí)保證這些信息的準(zhǔn)確性（不失真）以及時(shí)效性。

3、如何實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索和管理？

4、如何對(duì)已經(jīng)部署的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí)？ 智能視頻分析設(shè)備在智慧安防中提供視頻監(jiān)控和異常行為識(shí)別。廣安視訊邊緣計(jì)算盒子廠家報(bào)價(jià)

視頻分析預(yù)測，邊緣計(jì)算優(yōu)化資源分配。智慧化工邊緣計(jì)算盒子報(bào)價(jià)行情

    城市交通問題也急需解決，邊緣計(jì)算盒子帶來曙光。十字路口，它接入攝像頭、地磁傳感器數(shù)據(jù)洪流，每秒運(yùn)算上百次，準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)車流量、車速、車輛排隊(duì)長度，以此動(dòng)態(tài)調(diào)配信號(hào)燈時(shí)長，主干道通行效率提升 30%。公交系統(tǒng)里，盒子安裝于站臺(tái)、車輛，實(shí)時(shí)分析客流分布，智能調(diào)度發(fā)車頻次、規(guī)劃比較優(yōu)的線路；輔助自動(dòng)駕駛領(lǐng)域更是大放異彩，車載邊緣計(jì)算盒子融合激光雷達(dá)、攝像頭數(shù)據(jù)，瞬間識(shí)別行人、車輛、交通標(biāo)識(shí)，快速規(guī)劃避障路徑，反應(yīng)速度遠(yuǎn)超遠(yuǎn)程云端指令，為駕乘安全添磚加瓦，推動(dòng)交通智能化蛻變。智慧化工邊緣計(jì)算盒子報(bào)價(jià)行情