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安徽邊海防圖像識別模塊專業(yè)團隊

來源: 發(fā)布時間:2024-03-03

在農(nóng)業(yè)領域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農(nóng)田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。全國產(chǎn)化電子元器件——智能處理板。安徽邊海防圖像識別模塊專業(yè)團隊

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隨著AI的不斷進步發(fā)展,AI在安防領域的落地應用也不斷深入。AI在安防的應用大致有周界安防、門禁識別、災害預警等。通過對監(jiān)控設備的智慧化賦能,讓智能眼睛遍布公共區(qū)域,拒絕死角。一方面AI賦能監(jiān)控設備,讓監(jiān)控更加智能化,能夠對安防區(qū)域進行24小時*7天的不間斷目標檢測識別。另一方面,AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫面查看的基礎功能,能夠增加主動報警的機制,一旦有可疑行為,AI監(jiān)控就能夠立即識別,然后向管理中心發(fā)出警報。山東邊海防圖像識別模塊提供商成都慧視有幾款圖像處理板?

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定制下的RK3399圖像處理板就能實現(xiàn)基本的接收可見光和紅外視頻、對目標進行跟蹤、輸出目標測偏量的功能(特別是典型目標(人、車)檢測和識別)。并且能夠同時識別處理多達8批目標,識別概率超過85%。此外,根據(jù)客戶需求,還可以定制以下功能:波門自動搜索和波門引導跟蹤功能;?具有質(zhì)心和模板匹配2種跟蹤方式;?具有跟蹤波門手動/自動調(diào)節(jié)功能;?質(zhì)心跟蹤方式下具有黑/白目標手動設置功能;?具有十字分劃顯示/隱藏功能;?具有十字分劃位置調(diào)節(jié)功能;?以十字中心1~4倍電子放大功能,步長0.1;?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力;?具有“畫中畫”功能,“畫中畫”顯示比例(顯示框尺寸)可設置;?具有視頻輸出功能;?具有視頻記錄功能;?具有OSD功能;?具有自檢功能;?支持通過網(wǎng)口輸出圖像(RTSP推流)和接收發(fā)送控制指令(TCP協(xié)議);?支持透傳基本相機控制指令:變焦、變倍、通道切換等。

成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息(包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等),結合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術層面的立體信息獲取系統(tǒng),更好的支持**各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精細的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區(qū)域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。目標識別用成都慧視的板卡!

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近些年來,隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,國家各項建設都蒸蒸日上,成績顯而易見。但與此同時,也讓資源與環(huán)境受到了嚴重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會殘留數(shù)以萬計的廢物,給環(huán)境造成了負擔。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時的不合理直接相關,而人們對于環(huán)境污染問題反映強烈卻東手無策,這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘I钪械睦饕ㄓ泻?、廚余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對不同類別的垃圾應采取不同分類方法,如果投放不當,可能會導致各種環(huán)境污染問題?;垡暪怆姷墓I(yè)級板卡有哪些?四川機載吊艙圖像識別模塊定制方案

RV1126圖像處理板識別概率超過85%。安徽邊海防圖像識別模塊專業(yè)團隊

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術、食品品質(zhì)檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等,隨著計算機技術的不斷發(fā)展,圖像識別技術也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進,圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術很有可能在更多的領域賣露頭角,它的應用前景也是不可限量的。


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