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來源: 發(fā)布時間:2024-11-18

2024地理信息科技進步獎評選結果正式揭曉,由深圳大學建筑與城市規(guī)劃學院郭仁忠院士團隊賀彪副教授牽頭,深圳市規(guī)劃和自然資源數據管理中心(深圳市空間地理信息中心)、深圳前海邁嘉城科發(fā)展有限公司等單位共同完成的“智慧城市數字孿生平臺關鍵技術及應用”項目榮獲2024地理信息科技進步特等獎。該項目提出以GIS為、三元空間融合的智慧城市建設工程邏輯與技術框架,為平臺建設提供了總的理論和技術指引。在多用戶高并發(fā)的問題上,提出城市數據“融合-存儲-索引-調度”技術體系,實現了在新一代分布式、云邊端、多GPU集群的架構下硬件資源的高效利用。同時,提出城市復雜三維數據的優(yōu)化組織與高效索引技術,解決了海量數據的高效實時調度問題。重慶數字孿生模型供應商家。咨詢數字孿生銷售電話

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業(yè)務架構怎么繪制灌區(qū)業(yè)務架構定義了灌區(qū)業(yè)務策略、組織、模式、業(yè)務現狀及關鍵業(yè)務流程,是灌區(qū)其他架構設計的前置條件。業(yè)務架構是落地灌區(qū)規(guī)劃的重要抓手,是對數字孿生灌區(qū)建設的業(yè)務目標有效輸出。分析業(yè)務現狀,整合戰(zhàn)略規(guī)劃業(yè)務要求,識別既有業(yè)務能力,整合戰(zhàn)略規(guī)劃業(yè)務模型,整理現狀及規(guī)劃業(yè)務組件,調整及優(yōu)化業(yè)務流程,設計目標業(yè)務架構。在梳理及設計業(yè)務架構時,抽提業(yè)務組件,開展業(yè)務組件梳理,基于業(yè)務邏輯形成業(yè)務流程、業(yè)務架構圖。 咨詢數字孿生銷售電話重慶數字孿生客服電話。

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復雜系統的協同管理能力數字孿生在處理復雜系統時表現出的協同管理能力,這也是智慧高級階段的體現。以智能城市為例,城市是一個包含交通、能源、環(huán)境、公共服務等眾多子系統的復雜巨系統。數字孿生城市能夠將這些子系統的數字模型整合在一起,實現協同管理。它可以協調交通流量與能源消耗之間的關系,比如根據實時交通狀況調整路燈的亮度以節(jié)約能源;還可以協同環(huán)境監(jiān)測與公共衛(wèi)生服務,如在空氣污染嚴重時提醒易感人群減少外出并調整醫(yī)療機構的應急準備。這種跨系統、跨領域的協同管理需要對各個子系統的運行規(guī)律、相互關系有深刻的認識,并能通過數字孿生模型進行精細的模擬和優(yōu)化決策,是一種高度智慧化的表現。

傳統灌區(qū)管理模式存在以下一些問題和弊端:1、信息化水平低依賴人工巡查和經驗管理,缺乏現代信息技術支撐,無法實現精細化管理。2、水資源利用效率不高缺乏有效的監(jiān)測和調控手段,傳統灌區(qū)常出現水資源浪費現象,如灌溉過程中的跑、冒、滴、漏等問題。3、應急處理能力不足面對突發(fā)的水災或旱情,傳統灌區(qū)往往缺乏快速響應和有效處理的能力。

基于數字孿生+AI技術,數字化場景、智能化模擬、精細化決策為路徑,推進灌區(qū)數字化監(jiān)控、自動化調度、智能化建設,提高灌區(qū)預報預警、預演預案能力,動態(tài)優(yōu)化灌區(qū)水資源調度,充分發(fā)揮灌區(qū)綜合效益。 浙江數字孿生模型供應商家。

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數字化工廠仿真系統-數字孿生工廠數字化仿真工廠系統是alameta空間針對工廠精細化管理、高效化運轉而打造的集動態(tài)數據管理、模擬仿真、智能維保、物料管理、應急推演等功能于一體的工廠管理工具,打造基于真實工廠運行狀態(tài)的孿生數字平臺,幫助工廠降本增效,實現數字化轉型。前往資源廣場查看數字孿生效果可視化模擬仿真系統收集工廠產線的實時生產數據進行歸類存儲分析,同時基于產線生產邏輯設計生產機理模型,通過真實生產數據實現同步仿真模擬與可視化呈現。實時生產數據直觀可視,形成工廠的數字孿生線上平臺。運行模擬預測分析基于仿真模型與實施生產數據,幫助管理者實現生產過程的模擬預測,及時調節(jié)異常數據,提高生產效率。同時針對歷史生產數據進行匯總分析,形成生產數據模型庫,實現對產線的多維度剖析,查優(yōu)補缺,提高產能。為產線的優(yōu)化策略提供***的數據資料支撐。智能設備維?;诂F場物聯設備,搜集產線設備的運行時長、產能、運行數據等信息,并根據設備信息自動生成設備維保任務,維修保養(yǎng)記錄線上存儲,形成設備完整的全生命周期的設備臺賬,實現設備的精細化管理。同時通過對設備全生命周期運行數據的分析為工廠的設備采購提供數據指南。陜西數字孿生模型供應商家。電話數字孿生

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視覺緊張:數據的實時、動效的變化科技:新穎的圖表、新穎的動效豐富:數據豐富,層次感強,圖標類型豐富,強烈的空間感。:安全元素表現地圖排行餅圖列表數字趨勢數據拆分維度,將需求拆分到   小維度。確定優(yōu)先,選擇**佳數據來說明觀念。合并維度,對維度元素進行歸類佳表現,確定那種表現形式來提現數據設計模塊設計,考慮模塊縱橫柵格布局設計。維度表現,具體維度用什么表現確定。動效設計,時間把握和情感控制。數量控制,對是實施數據得可控性進行展現上得控制。功能性結構層次布局排版確定設計稿尺寸后需要對頁面布局和劃分,對于數據的排布劃分原則:主次分明、條理清晰、注意留白。根據業(yè)務需求抽取關鍵性的指標,按照重要程度可分為主、次、輔。主:主要指標多位于屏幕正,可添加適當動效增強視覺效果。次:次要指標多位于屏幕兩邊,較多變現為各類圖表。輔:輔助信息多為主要指標的補充信息,常伴隨交互效果或動態(tài)下呈現,可展示亦可不展示。主次輔布局的目的是為了讓業(yè)務指標和數據合理地展現,展現全局業(yè)務一般分為主要指標和次要指標兩個層次,主要指標反映**業(yè)務,次要指標用于進一步闡述分析。推薦主次分布版式,讓信息一目了然。咨詢數字孿生銷售電話