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這種創(chuàng)新趨勢(shì)促使了更多跨界進(jìn)入者的出現(xiàn)，它們利用中國(guó)有特色的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，推動(dòng)工業(yè)化與信息化的深度融合。以無(wú)人駕駛汽車為例，這一技術(shù)的出現(xiàn)及其與電動(dòng)車的結(jié)合，預(yù)示著汽車行業(yè)可能經(jīng)歷一場(chǎng)根本性的變革。未來(lái)，汽車行業(yè)可能不再以產(chǎn)品銷售為主，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┤矫娣?wù)的行業(yè)。商業(yè)模式的創(chuàng)新不只為產(chǎn)品帶來(lái)新功能，創(chuàng)造新的市場(chǎng)模式，而且在價(jià)值鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)都可能引發(fā)深遠(yuǎn)的變化，甚至導(dǎo)致平臺(tái)級(jí)或系統(tǒng)級(jí)的顛覆性變革。這種廣義的創(chuàng)新正在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要方向，為企業(yè)帶來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇和市場(chǎng)潛力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)設(shè)備制造商向服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型。貴州工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)安全體系是保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系涉及設(shè)備...

廣東某公司應(yīng)用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，用人工智能技術(shù)在不同制造基地間進(jìn)行任務(wù)協(xié)調(diào)和過(guò)程管控，用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)每月150萬(wàn)條數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、歸檔、分析。借助這個(gè)平臺(tái)，萬(wàn)和新電氣整體效率提升30%以上，產(chǎn)品交付周期縮短20%，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力明顯提升。年銷售收入由30億元增長(zhǎng)到40億元，同比增長(zhǎng)33%，原材料庫(kù)存由6700萬(wàn)減少到5200萬(wàn)，同比下降22.3%，取得了明顯的經(jīng)濟(jì)效益，這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)下的“業(yè)績(jī)”?！按髷?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)都是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐手段，如果沒(méi)有近幾年這些新技術(shù)的飛躍發(fā)展，也就沒(méi)有全球范圍內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的布局熱潮?！惫ば挪抠惖涎芯吭很浖L(zhǎng)潘文說(shuō)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)快速響應(yīng)市...

中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國(guó)在設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計(jì)算層，平臺(tái)發(fā)展所必需的智能感知、自動(dòng)控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)高度依賴國(guó)外，缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底，我國(guó)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為45.9%，數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎(chǔ)薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次，發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品在全球市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，GE、西門(mén)子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。而且美國(guó)、德國(guó)具有大量經(jīng)驗(yàn)豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過(guò)合作能幫助平臺(tái)快速提升能力。但是中國(guó)市場(chǎng)巨大，一旦解決數(shù)據(jù)采集等基...

工業(yè)PaaS是主要。工業(yè)PaaS平臺(tái)向下對(duì)接海量工業(yè)設(shè)備，向上支撐工業(yè)智能化應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和部署，其建設(shè)需要制造業(yè)和ICT行業(yè)在技術(shù)、管理商業(yè)模式等方面深度融合，是平臺(tái)技術(shù)能力的集中體現(xiàn)，是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平臺(tái)構(gòu)建的工業(yè)PaaS平臺(tái)本質(zhì)是一個(gè)微服務(wù)組件池，面向應(yīng)用服務(wù)開(kāi)放API，支持開(kāi)發(fā)者以“搭積木”的形式進(jìn)行調(diào)用。以根云平臺(tái)為例，其開(kāi)放了300多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的API，為工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了旗艦級(jí)能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提高運(yùn)營(yíng)效率。遼寧AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商發(fā)展現(xiàn)狀，現(xiàn)狀概覽，國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)企業(yè)有...

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是工業(yè)借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)工業(yè)拓寬應(yīng)用，將行業(yè)從基礎(chǔ)制造提升到智能檔次高的高度。作為新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力量，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識(shí)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全五大功能體系，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上的融合發(fā)展。在數(shù)字化工廠中，只需一塊屏幕，所有機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)與生產(chǎn)效率一目了然，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，還能助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)管理與商業(yè)模式創(chuàng)新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)。浙江企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)技術(shù)點(diǎn)，IIoT相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)有計(jì)算機(jī)安全、云端運(yùn)算、邊緣運(yùn)算、移動(dòng)技術(shù)、機(jī)器對(duì)機(jī)器、3D打印...

平臺(tái)體系是中樞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個(gè)層級(jí)，相當(dāng)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”，有四個(gè)主要作用。一是數(shù)據(jù)匯聚。網(wǎng)絡(luò)層面采集的多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為深度分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。二是建模分析。提供大數(shù)據(jù)、人工智能分析的算法模型和物理、化學(xué)等各類仿真工具，結(jié)合數(shù)字孿生、工業(yè)智能等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策和智能應(yīng)用。三是知識(shí)復(fù)用。將工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為平臺(tái)上的模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)，并通過(guò)工業(yè)微服務(wù)組件方式，方便二次開(kāi)發(fā)和重復(fù)調(diào)用，加速共性能力沉淀和普及。四是應(yīng)用創(chuàng)新。面向研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、資源調(diào)度等場(chǎng)景，提供各類工業(yè)A...

根據(jù)樹(shù)根互聯(lián)此前遞交的上市材料，2019-2021年，樹(shù)根互聯(lián)營(yíng)收分別為1.52億、2.79億、5.17億元，三年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到84.71%。但由于大幅虧損問(wèn)題，樹(shù)根互聯(lián)較終在2023年撤回IPO申請(qǐng)。工業(yè)軟件廠商與傳統(tǒng)制造業(yè)廠商類似，有成熟的工業(yè)軟件及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也有一定的客戶基礎(chǔ)。業(yè)內(nèi)如寶信軟件、用友網(wǎng)絡(luò)、中控技術(shù)（688777.滬市）、鼎捷軟件（300378.深市）等均屬此列。此類廠商具備工業(yè)軟件產(chǎn)品，在積累客戶的資源時(shí)積累了行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品線相對(duì)完整。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)，提高全球競(jìng)爭(zhēng)力。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么邊緣層，邊緣層對(duì)端層產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并對(duì)不同來(lái)源的工業(yè)數(shù)...

資源配置平臺(tái)往往基于已經(jīng)成熟的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，其更加注重資源的跨地域、跨環(huán)節(jié)的重組整合。它在應(yīng)用過(guò)程中匯聚了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、模型算法、研發(fā)設(shè)計(jì)等各類資源及能力，應(yīng)用云接入及云處理技術(shù)分散所積累的資源，對(duì)制造企業(yè)的資源管理、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)過(guò)程、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，有助于制造企業(yè)與外部用戶的對(duì)接，能夠有效促進(jìn)產(chǎn)能優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)同，同時(shí)也能支持C2M定制等新型業(yè)務(wù)，滿足市場(chǎng)多元化需求。我國(guó)已擁有一批處于先進(jìn)水平的此類平臺(tái)，如航天云網(wǎng)INDICS平臺(tái)、海爾COSMOPlat等。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，助力企業(yè)精確運(yùn)營(yíng)決策。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么特征：互聯(lián)互通的綜合集成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主...

中國(guó)與美德在工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國(guó)工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動(dòng)化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領(lǐng)域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門(mén)子。美國(guó)工業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)軟件化、平臺(tái)化能力處于全球先進(jìn)地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務(wù)寡頭。中國(guó)工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)，工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累不足。但是，國(guó)內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來(lái)了巨大的應(yīng)用需求和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠脚_(tái)快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合IT與OT，推動(dòng)制造業(yè)智能化升級(jí)。上海人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么特征：互聯(lián)互通的綜合集成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要特...

我國(guó)標(biāo)識(shí)解析體系包括五大國(guó)家節(jié)點(diǎn)、國(guó)際根節(jié)點(diǎn)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)和遞歸節(jié)點(diǎn)。國(guó)家節(jié)點(diǎn)是我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系的關(guān)鍵樞紐，國(guó)際根節(jié)點(diǎn)是各類國(guó)際解析體系跨境解析的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，二級(jí)節(jié)點(diǎn)是面向特定行業(yè)或者多個(gè)行業(yè)提供標(biāo)識(shí)解析公共服務(wù)的節(jié)點(diǎn)，遞歸節(jié)點(diǎn)是通過(guò)緩存等技術(shù)手段提升整體服務(wù)性能、加快解析速率的公共服務(wù)節(jié)點(diǎn)。標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用按照載體類型可分為靜態(tài)標(biāo)識(shí)應(yīng)用和主動(dòng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用。靜態(tài)標(biāo)識(shí)應(yīng)用以一維碼、二維碼、射頻識(shí)別碼（RFID）、近場(chǎng)通信標(biāo)識(shí)（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機(jī)APP等讀寫(xiě)終端觸發(fā)標(biāo)識(shí)解析過(guò)程。定制化軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)，滿足企業(yè)個(gè)性化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求。深圳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商工程機(jī)械行業(yè)作為國(guó)...

此類平臺(tái)的垂直行業(yè)屬性較強(qiáng)，對(duì)于信息化集成應(yīng)用及供應(yīng)鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺(tái)主要由ICT企業(yè)提供，涉及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性、通用性的服務(wù)。其中部分平臺(tái)側(cè)重于云服務(wù)的數(shù)據(jù)計(jì)算及存儲(chǔ)，如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等，部分平臺(tái)側(cè)重于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備連接管理，如思科的Jasper等。這類平臺(tái)為資產(chǎn)優(yōu)化及資源配置型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供連接、計(jì)算、存儲(chǔ)等底層技術(shù)支撐，例如，西門(mén)子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務(wù)商達(dá)成合作協(xié)議，租用公有云方式成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)部署和應(yīng)用推廣的可行選擇。此外，通用使能平...