在大數據環(huán)境下，不僅科技文獻資源快速增長，而且知識服務面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅動，按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務，是科技文獻服務系統(tǒng)提升服務質量的重要保證。例如科技文獻知識服務面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結合不同類型的用戶的需求，形成對應的知識需求庫，借助大數據分析方法和技術，通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應用。咨詢閱讀行為感知簡介

在用戶閱讀行為知識關聯(lián)和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據問題及問題解答相關性來獲 取所需數據和知識，在用戶閱讀行為數據初步管理基 礎上，需要進行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數據和知識以知識單元為基礎進行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關聯(lián)關系，并針對用戶需求與科技文獻資源 進行關聯(lián)和映射，經過再組織后形成推薦的文獻資源， 為用戶個性化需求的知識服務提供資源保障綜合閱讀行為感知采購實現資源和服務的高度融合，**終為用戶提供個性化智慧服務。

基于期望確認理論并結合TAM中感知有 用性這一變量構建期望確認模型,相關變量主要由感知有用性、期望確認程度、滿意度和持續(xù)使用意愿等四個變量構成,期望確認模型延續(xù)期望確認理論的應用領域,主要研究信息系統(tǒng)的持續(xù)使用行為㈣。曹高輝等基于期望確認模型探討感知易用性、感知有用性、期望確認度和感知趣味性、自我價值感知、預期互惠關系及滿意度等變量對消費者持續(xù)參與在線購物評論意愿的影響⑼。趙文軍基于感知價值視角分析移動SNS用戶持續(xù)使用意愿,研究結果表明社會價值、信息價值和娛樂價值對用戶持續(xù)使用意愿具有直接和間接兩種正向影響閃。韋驍勇和沈蕾引入有限理性的觀點分析消費者認知鎖定對其持續(xù)使用意愿的作用效果，發(fā)現其對消費者在線技術的持續(xù)使用具有正向影響⑼。Chen等整合期望確認模型、技術采納模型和創(chuàng)新擴散模型探討用戶持續(xù)使用電子雜志的影響因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望確認模型為基礎結合信息來源質量建立用戶持續(xù)使用在線圖書館資源的擴展期望確認模型匈。因此期望確認模型在用戶信息行為持續(xù)使用的研究具有***的研究基礎。

基于中樞網關模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數據庫）提供精細的科學依據.統(tǒng)計分析模塊中主要分為數據庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量，瀏覽數，下載數，閱讀數進行詳細統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數據庫，，讀者，部門進行統(tǒng)計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況.沒有主客體區(qū)分的閱讀和傳播、輕松 閱讀和互動閱讀等特征，結合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。

技術采納擴展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術采納模型(TAM)的基礎上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規(guī)范、自愿性和使用者形象等四個變量，認知工具過程包括工作相關性、產出質量、輸出質量和結果示范等四個變量叫切。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細的研究變量，提出主觀規(guī)范對用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用，提高了用戶技術接受行為的解釋度。從用戶體驗的視角 出發(fā)，對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務進行實證性研究。河南一站式閱讀行為感知

從數據資源、數據分 析技術、數據價值性等角度闡述基于大數據構建知識務引擎體系。咨詢閱讀行為感知簡介

對科技文獻資源進行檢索和組織，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內容，同時結合文獻資源利用和檢索過程數據釆集和分析，提煉出閱讀率高的文獻資源，并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻之后，不同用戶對己經閱讀的文獻資源進行反饋和評價，形成用戶評價庫，為知識需求提煉和細化提供支撐，同時也為科技文獻資源組織提供引導。**終文獻資源、用戶信息、評價反饋、知識需求等大量數據經過集成、整合之后，借助大數據方法和技術，提煉出用戶閱讀行為的規(guī)律，為科技文獻資源組織提供科學依據，并能為用戶提供有效的知識服務。咨詢閱讀行為感知簡介

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