在網(wǎng)絡環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級用戶或缺乏使用經(jīng)驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時提供給他們。當然，用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結，整理岀有價值的、合理的檢索行為過程，并 存儲于用戶行為知識庫，**終提供用戶服務。用戶行為 的知識服務不是一個人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結的經(jīng)驗推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統(tǒng)通過主題表等關聯(lián)產(chǎn)生的相關詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識服務是用戶行為知識 與相關知識集成的知識服務。作為圖書館數(shù)據(jù)釆集的對象，同時提出 措施避免讀者個人隱私數(shù)據(jù)的泄露和侵犯。品牌閱讀行為感知收費套餐

對于移動閱讀，不同的機構組織和學者都有自己的觀點，目前比較大且占有率比較高的中國移動閱讀服務機構認為移動閱讀是廣義的，不僅包括**早的WAP閱讀、客戶端閱讀等，好友**的手持閱讀器，它能實現(xiàn)高速在線下載閱讀，是閱讀變的更容易更方便，眾觀全球，專注于移動互聯(lián)網(wǎng)領域的研究咨詢機構，推出的很多關于手機移動閱讀的調研報告，認為手機閱讀是利用手機閱讀介質的一種移動閱讀方式，一般主要為新聞、小說、雜志、動漫資訊等內容，即“移動閱讀是電子出版物通過移動互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)送呈現(xiàn)到便攜式閱讀終端的一種新形式”。還有許多學者都將移動閱讀進行了定義，如***學者卞慶祥認為：“以手機、PDA等移動設備為閱讀工具通過無線互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)上電子資源進行瀏覽閱讀的行為”；咨詢閱讀行為感知服務結合大數(shù)據(jù)特征和屬性，從統(tǒng) 計學角度界定大數(shù)據(jù)概念，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工 作思路。

要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型，通過問卷調査收集南京理工大學信息用戶 數(shù)據(jù)，運用PLS方法對概念模型進行實證驗證，得到如 下結果:下載動機、認知和能力因素對行為主體科技文 獻下載決策有直接的正向影響，人格情緒、信息需求、 外在因素和經(jīng)驗對行為主體科技文獻下載決策存在間 接的正向影響。高春玲、盧小君網(wǎng)從設施特征、用戶閱 讀行為等方面揭示用戶閱讀圖書館電子資源的使用意 愿，以遼寧師范大學師生為目標群體，提出圖書館應用 用戶移動閱讀行為有效引導的策略。

上海半坡《數(shù)字圖書館文獻利用與評價》系統(tǒng)，實際是銜接圖書館內、外文獻資源以及館內、外（遠程）讀者的一個中樞網(wǎng)關。讀者無論是通過Intranet（園區(qū)內網(wǎng)）還是Internet（遠程互聯(lián)網(wǎng)），都是經(jīng)由這個增值服務中樞網(wǎng)關訪問各個具體的文獻資源數(shù)據(jù)庫（包括本地鏡像或是網(wǎng)上包庫數(shù)據(jù)庫）。p.2在整個讀者文獻服務過程中，半坡的文獻中樞網(wǎng)關技術將實現(xiàn)以每位讀者和每篇文獻為基本粒度單位的讀者閱讀行為的歷史記錄的實時保存。相比常規(guī)的網(wǎng)絡字節(jié)流量統(tǒng)計模式，文獻中樞網(wǎng)關技術對讀者閱讀行為的感知，更能夠真實反映文獻資源利用狀況隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多。

用戶在使用科技文獻資源過程中所涉及的各類信息。具體包括；用戶在一段時間內登錄網(wǎng)站完成特定檢索瀏覽任務的會話(Session)信息；用戶檢索和瀏覽的目標個體文檔(Document)信息；用戶注冊的賬戶(Account)信息；用戶在檢索、瀏覽資源項目時所使用檢索詞(Query)以及用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性的排序(Rank).以上信息域是進行用戶閱讀行為知識組織的基礎，科技文獻資源服務提供設計者應通過客戶端數(shù)據(jù)、服務器日志或數(shù)據(jù)庫等方式記錄這些用戶閱讀行為信息，作為用戶閱讀行為分析的基礎。每個用戶閱讀行為按照以下信息項的概念定義。借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術，對科技文獻資源進行檢索和組織，從中提取用戶需要的 資源形成用戶閱讀內容。互聯(lián)網(wǎng)閱讀行為感知概況

對休閑娛樂類資源粘性強、對學術性內容閱讀較少等行為特征，并為移動閱讀服務設計優(yōu)化提出合理化 建議。品牌閱讀行為感知收費套餐

陳臣閔在分 析智慧圖書館的內涵基礎上，認為大數(shù)據(jù)技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數(shù)據(jù)資源中，通過知識發(fā)現(xiàn)、 價值挖掘、智能提升和價值創(chuàng)造，以大數(shù)據(jù)應用和服務 為**，以用戶需求為主導，構建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個性化智慧服務體系，實現(xiàn)資源和服務的高度融合，** 終為用戶提供個性化智慧服務。王天泥向分析大數(shù)據(jù)時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰(zhàn)和機遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導權和影響力，將大數(shù)據(jù)技術“3A5 步”法應用于圖書館閱讀推廣中，充分分析讀者個人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細數(shù)據(jù)，為優(yōu)化圖書館閱 讀推廣活動提供依據(jù)，提供了智慧的閱讀推廣方案。品牌閱讀行為感知收費套餐

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