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在2019年-2021年行業(yè)高景氣和產(chǎn)能快速投入下,過去三年看到企業(yè)盈利壓力有所增加,但隨著新“國(guó)九條”出臺(tái)后,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局已有所變化,逐漸回歸理性。從微觀層面看,伴隨行業(yè)出清和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化,企業(yè)盈利有望逐步恢復(fù),在市場(chǎng)***極低的估值分位下,未來市場(chǎng)有望趨于向好。結(jié)合對(duì)科技行業(yè)中觀與微觀層面的持續(xù)跟蹤和深入研究,王貴重對(duì)后續(xù)市場(chǎng)持謹(jǐn)慎樂觀態(tài)度,認(rèn)為結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)將越來越多。

我們的問題并非會(huì)因此變少,而是變得更加多樣和復(fù)雜。在這樣一個(gè)知識(shí)迅速更新信息泛濫的時(shí)代,學(xué)會(huì)如何有效地提出問題篩選信息批判性思考,以及如何利用新技術(shù)來輔助我們的探索和創(chuàng)新,將是每一個(gè)時(shí)代人不可或缺的能力。雖然互聯(lián)網(wǎng)和人工智能提供了快速獲取知識(shí)的途徑,但它們同時(shí)也在不斷產(chǎn)生新的問題和思考的角度。

問題的海洋,永遠(yuǎn)不會(huì)枯竭。我們不僅滿足于知道“是什么”,更渴望探究“為什么”和“怎么樣”?；ヂ?lián)網(wǎng)和人工智能只是工具,它們可以加速我們獲取信息的步伐,但真正的智慧在于我們?nèi)绾芜\(yùn)用這些信息去創(chuàng)造去創(chuàng)新去超越。因?yàn)槿祟惖奶剿魇菬o窮無盡的。

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李彥宏強(qiáng)調(diào),數(shù)據(jù)雖重要,但改變世界的是算法。在2017年的貴州數(shù)博會(huì)上,提到人工智能,BAT提出了自己的策略,馬云說數(shù)據(jù)是大前提,沒有數(shù)據(jù)什么都不行。同一年,科技部公布首批人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單,騰訊為影像平臺(tái)的建設(shè)者,***負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛,阿里負(fù)責(zé)城市大腦的建設(shè)。2年過去了,BAT的人工策略的確呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)算發(fā)場(chǎng)景的差異化布局。馬化騰***,身在市場(chǎng)之中,重要的應(yīng)該是場(chǎng)景。

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綜上所述,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及人工智能的應(yīng)用,我們面臨的問題或許會(huì)更加復(fù)雜多樣,但這并不意味著問題會(huì)減少。問題的消失與生長(zhǎng)是一個(gè)相互交織的過程,我們需要在技術(shù)與智慧之間取得平衡,保持問題意識(shí),珍視思考的過程,才能在數(shù)字化時(shí)代走得更加穩(wěn)健更加明智。愿我們?cè)谧非蠼獯鸬倪^程中,不忘問題本身所蘊(yùn)含的智慧與啟迪。